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Hellmut-Weese-Gedächtnisvorlesung

Donnerstag, 14. Mai 2020, 16.30 - 17.30 Uhr, Terrassensaal C

 

Dr. Ben M.W. IlligensDr. Ben M.W. Illigens

"From the Art of Medicine to the Holy Grail of Personalized Medicine"

In der Medizin gilt die randomisierte kontrollierte Studie als Goldstandard, um Evidence-Based Medicine zu praktizieren. Dennoch müssen Ärzte viele klinische Entscheidungen treffen, ohne dass hierfür jemals randomisierte klinische Studien durchgeführt wurden. Der Arzt praktiziert basierend auf Tradition, Erfahrung und Intuition die „Kunst der Medizin“, die sich jedoch von Arzt zu Arzt sehr unterscheidet, da es große Unterschiede in Wissen, Informationsstand, Routiniertheit sowie persönlichen Vorzügen und Bias gibt.
Welche Möglichkeit bietet sich für die Medizin, damit weniger Variabilität, weniger Bias und mehr Transparenz gewährleistet werden kann?
Wie in praktisch allen anderen Branchen spielen Daten und Data Science eine immer wichtigere Rolle; es werden Daten erfasst und computergestützt analysiert, um Systeme und Prozesse zu verbessern und zu automatisieren. Gesundheitsdaten werden in einem Maßstab (Exabyte-Dimension), einer Auflösung (bis zu 500 Hz),und auf Heterogenitätsniveaus erfasst, die historisch beispiellos sind. Dies ermöglicht die Entwicklung und Anwendung neuer Algorithmen und Tools für maschinelles Lernen - Techniken, die extrem datenabhängige sind.
Nutzung von Daten, die routinemäßig während des Pflegeprozesses gesammelt werden, bietet die Möglichkeit, hochwertige Studien zu unterstützen, die Richtigkeit bestimmter Praktiken zu bestätigen oder zu widerlegen und dies nicht nur für den durchschnittlichen Patienten: Risiken und Vorteile von Tests und Behandlungen können für den individuellen Patienten anhand der Daten ähnlicher Patienten abgewägt und optimiert werden, um somit Real-World-Evidence-based Precision Medicine zu praktizieren.
Damit sich der Arzt bei dieser Informationsflut auf das Wesentliche fokussieren kann, bedarf es einer Allianz mit computergestützten Systemen, die darauf optimiert sind, umfangreiche Datenmengen zu verarbeiten. In der Praxis der personalisierten Medizin geht es nicht um Arzt gegen Maschine, sondern um Arzt plus Maschine. In diesem Vortrag werden exemplarisch wichtige historische Meilensteine, aktuelle Entwicklungen und zukünftige Möglichkeiten beleuchtet.

Lebenslauf:

Dr. med. Ben M.W. Illigens studierte Humanmedizin an der FU Berlin.
Mit Förderung durch die Studienstiftung des Deutschen Volkes hat er in Boston an der Harvard Medical School seine Fortbildung in Neurologie, Bioinformatik und Klinischer Informatik gemacht und ist dort seit 2008 Mitglied der Fakultät. Des Weiteren ist er der Leiter eines Masterstudienganges „Clinical Research“ an der Dresden International University.

Dr. Illigens ist der Autor von wichtigen wissenschaftlichen Publikationen, Buchkapiteln und Büchern, er wurde mehrfach mit wissenschaftlichen Preisen ausgezeichnet und ist regelmäßig als Redner auf internationalen Konferenzen eingeladen.
Dr. Illigens hat lange Erfahrung im Deutschen und Amerikanischen Gesundheitssystem und ist ein Experte in Digitalisierung von Klinischen Prozessen, Big Data Analytics und der translationalen Verbindung von Klinik, Forschung und Lehre.